clickhouse 在数据分析技术领域早已声名远扬,如果还不知道可以 点这里 了解下。 最近由于项目需求使用到了 clickhouse 做分析数据库,于是用测试环境做了一个单表 6 亿数据量的性能测试,记录一下测试结果,有做超大数据量分析技术选型需求的朋友可以参考下。 服务器信息 ...
启动gpfdist服务 后台启动:nohup . gpfdist d data gpfdist p t l data gpfdist gpfdist.log amp 创建外表 CREATE EXTERNAL TABLE external 位置 id varchar , type varchar , start varchar , end varchar , 纵坐标 varchar LOCATIO ...
2019-01-07 17:05 0 1177 推荐指数:
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前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题 ...
进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量 ...
1、添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directorie ...
交给数据库 5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段: 1,采用分表技术( ...
1、添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directorie ...
编程珠玑第二版第一章就有类似的问题,问题描述如下: 有最多1000万条不同的整型数据存在于硬盘的文件中(数据不超过最大值),如何在1M内存的情况下对其进行尽可能快的排序。 (1)一个简单的思路是读1000万条1次,对第i个25万条数据进行排序,并将排好的结果存成外部文件i ...
怎样对千万级甚至亿级数据量排序 编程珠玑第二版第一章就有类似的问题,问题描述如下: 有最多1000万条不同的整型数据存在于硬盘的文件中(数据不超过最大值),如何在1M内存的情况下对其进行尽可 ...