数据预处理
数据预处理主要内容包括：数据清洗、数据集成、数据交换、数据规约 1.数据清洗 1.1缺失值处理 缺失值处理方法：删除记录、数据插补、不处理 常见插补方法： 插补方法 方法描述 均值/中位数/众数插补 根据属性值类型，用属性值 ...
原文：数据预处理也有套路的
数据挖掘的核心是什么 这个的答案是算法应该没什么疑问。那数据挖掘的基石又是什么呢 那就是今天我们要来说的数据预处理。 什么是数据预处理 数据科学家们一直想为数据预处理赋予一个定义。其实简单地说，数据预处理就是一种数据挖掘技术，本质就是为了将原始数据转换为可以理解的格式或者符合我们挖掘的格式。 那么为什么需要数据预处理呢 在真实世界中，数据通常是不完整的 缺少某些感兴趣的属性值 ，不一致的 包含代码 ...
2019-01-07 15:02 0 707 推荐指数：
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