的,主要是考原理以及使用场景。下面一点一点开始逐步介绍。 一、认识布隆过滤器 1、概念 布 ...
什么是布隆过滤器 年,由布隆提出来的一个用于判断元素是否在集合中的高效的算法,集合中的元素可以增加,但是要删除一个元素比较困难,同时还有少量的误报率。 在数据量比较小的时候,我们可以使用Hash来判断元素是否命中,但是当元素增加起来后,Hash算法需要的空间就会急速增长,查找时间也会增加。布隆过滤器主要用在样本集合量大但是很少有删除元素,不要求 amp x 正确率的场景下。例如:网页黑名单 垃圾邮 ...
2019-01-07 14:00 0 609 推荐指数:
的,主要是考原理以及使用场景。下面一点一点开始逐步介绍。 一、认识布隆过滤器 1、概念 布 ...
布隆过滤器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较 ...
算法(3)---布隆过滤器原理 开发一个电商项目,因为数据量一直在增加(已达亿级),所以需要重构之前开发好的秒杀功能,为了更好的支持高并发,在验证用户是否重复购买的环节,就考虑用布隆过滤器。 也顺便更加深入的去了解下布隆过滤器的原理,感觉还是蛮有意思的,这一连串的公式不静 ...
布隆过滤器是1970年由布隆提出的。他其实是一个很长的二进制向量外加一系列的随机函数函数来组成。 在正式说到布隆过滤器时,我们要先聊这样一个话题:在解决工程类问题时,很多问题的回答并不是只有这两种布尔状态:是 or 否而可能是这两种状态:一定没有 or 可能有亦或者可能是这两种状态:一定 ...
的解决办法。 1.2.这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了,可以节约90%以上的空间,缺点就是稍微有那么 ...
http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500中这么介绍布隆过滤器 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效 ...
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...