原文:Tensorflow CIFAR10 (二分类)

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2019-01-07 10:30 0 645 推荐指数:

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pytorch实现LeNet5分类CIFAR10

关于LeNet-5 LeNet5的Pytorch实现在网络上已经有很多了,这里记录一下自己的实现方法。 LeNet-5出自于Gradient-Based Learning Applied to D ...

Mon May 17 18:51:00 CST 2021 0 208
CNN02:Pytorch实现VGG16的CIFAR10分类

CNN02:Pytorch实现VGG16的CIFAR10分类 1、VGG16的网络结构和原理 VGG的具体网络结构和原理参考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 该博客不只讲了VGG还讲了其他卷积神经网络 ...

Thu Apr 18 18:54:00 CST 2019 0 1736
TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记(四):TensorFlow 简易 CIFAR10 分类网络

前面基本上把 TensorFlow 的在图像处理上的基础知识介绍完了,下面我们就用 TensorFlow 来搭建一个分类 cifar10 的神经网络。 首先准备数据: cifar10 的数据集共有 6 万幅 32 * 32 大小的图片,分为 10 ,每类 6000 张,其中 5 万张用于训练 ...

Tue Dec 20 23:02:00 CST 2016 0 5279
用CNN对CIFAR10进行分类(pytorch)

CIFAR10有60000个\(32*32\)大小的有颜色的图像,一共10种类别,每种类别有6000个。 训练集一共50000个图像,测试集一共10000个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练! 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何! 以及它的输出 ...

Mon Mar 18 06:02:00 CST 2019 0 2346
深度学习原理与框架-卷积神经网络-cifar10分类(图片分类代码) 1.数据读入 2.模型构建 3.模型参数训练

卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三层所组成 卷积网络:卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活层relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码说明: 代码主要有三部分组成 第一部: 数据读入 第二部:模型的构建,用于生成 ...

Tue Mar 12 08:43:00 CST 2019 4 439
Tensorflow mlp二分类

只是简单demo, 可以看出tensorflow非常简洁,适合快速实验 import tensorflow as tf import numpy as np import melt_dataset import sys from sklearn.metrics import ...

Sun Nov 22 03:31:00 CST 2015 0 3230
 
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