神经网络算法以及Tensorflow的实现 一、多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network) 多层向前神经网络由三部分组成:输入层(input layer), 隐藏层 (hidden layers), 输入层 (output ...
最近写的一些程序以及做的一个关于轴承故障诊断的程序 最近学习进度有些慢 而且马上假期 要去补习班 去赚下学期生活费 额。。。。 抓紧时间再多学习点 .RNN递归神经网络Tensorflow实现程序 View Code .关于Tensorboard的简单学习 以MNIST手写数据集程序为例 View Code . CNN应用 简单的轴承故障诊断模型 . 数据来源及介绍 轴承 轴 齿轮是旋转机械重要组 ...
2019-01-07 09:55 2 2087 推荐指数:
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1.标准卷积神经网络 标准的卷积神经网络由输入层、卷积层(convolutional layer)、下采样层(downsampling layer)、全连接层(fully—connected lay ...
Tensorflow[LSTM] 0.背景 通过对《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3节"implementing_lstm"进行阅读,发现如下形式可以很方便的进行训练和预测,通过类进行定义,并利用了tf中 ...
前言 最近在做一款图床服务,关注公号的小伙伴一定记得小柒曾说过,会在周末放出的,不好意思放大家鸽子了。之所以一直没敢放出,是因为鉴黄接口一直没调试好,虽然我对公号的小伙伴百分之百信任,奈何互联网 ...
TensorFlow是目前深度学习最流行的框架,很有学习的必要,下面我们就来实际动手,使用TensorFlow搭建一个简单的CNN,来对经典的mnist数据集进行数字识别。 如果对CNN还不是很熟悉的朋友,可以参考:Convolutional Neural Network。 下面 ...
一、前述 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构 ...