原文:浅谈分词算法(5)基于字的分词方法(bi-LSTM)

目录 前言 目录 循环神经网络 基于LSTM的分词 Embedding 数据预处理 模型 如何添加用户词典 前言 很早便规划的浅谈分词算法,总共分为了五个部分,想聊聊自己在各种场景中使用到的分词方法做个总结,种种事情一直拖到现在,今天抽空赶紧将最后一篇补上。前面几篇博文中我们已经阐述了不论分词 词性标注亦或NER,都可以抽象成一种序列标注模型,seq seq,就是将一个序列映射到另一个序列,这在 ...

2019-01-06 22:25 0 705 推荐指数:

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浅谈分词算法基于分词方法(HMM)

前言 在浅谈分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法。在(1)中,我们也讨论了这种方法有的缺陷,就是OOV的问题,即对 ...

Tue Jul 02 23:11:00 CST 2019 0 451
PyTorch 高级实战教程:基于 BI-LSTM CRF 实现命名实体识别和中文分词

前言:译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式,这种方式并不适合处理很多的数据,但是对于 demo 来说非常友好,把英文改成中文,标签改成分词问题中的 “BEMS ...

Fri Jul 05 23:52:00 CST 2019 0 431
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前言:译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式,这种方式并不适合处理很多的数据,但是对于 demo 来说非常友好,把英文改成中文,标签改成分词问题中的 “BEMS ...

Sat Apr 13 04:03:00 CST 2019 0 3260
 
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