一、Flink中的window 1,window简述 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window 是无限数据流处理的核心,Window 将一个无限的 stream 拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作。 2,window类型 ...
这次需要做一个监控项目,全网日志的指标计算,上线的话,计算量应该是百亿 天 单个source对应的sql如下 先做技术论证,写了下面一个sql 然后拉起flink任务,观察是否可顺利启动 果然报错了 定位一下,看看是什么问题导致的,看了下之前写的sql,猜测是因为UNION的时候,没有在每个表里带上SPT时间属性字段以及其它字段,补上后sql如下 再重启看看,这次应该差不多了吧 sql可以顺利编译 ...
2019-01-06 19:41 0 870 推荐指数:
一、Flink中的window 1,window简述 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window 是无限数据流处理的核心,Window 将一个无限的 stream 拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作。 2,window类型 ...
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。 概念:支持基于时间 ...
昨天在社区群看到有人问,为什么水印取最小的一条?这里分享一下自己的理解 首先水印一般是设置为:(事件时间 - 指定的值) 这里的作用是解决迟到数据的问题,从源码来看一下它如何解决的 先来看下windowOperator.java接收到数据以后做了什么 在processElement方法中 ...
,Flink 就能够一直计算下去,这个 Data Sources 就是数据的来源地。 Flink 中 ...
官网示例: -- use the existing TIMESTAMP(3) field in schema as the rowtime attribute CREATE TABLE MyTable ( ts_field TIMESTAMP(3), WATERMARK ...
转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳,由flink souce或者自定义 ...
1、WaterMark,翻译成水印或水位线,水印翻译更抽象,水位线翻译接地气。 正常有序流:watermark实际上与event的时间戳重合 乱序流:watermark用于触发窗口计算,也就是水印不到,即使流数据已经落入多个窗口也不会触发,如果水印到了,该窗口的数据 ...
1 前言 在时间 Time 那一篇中,介绍了三种时间概念 Event、Ingestin 和 Process, 其中还简单介绍了乱序 Event Time 事件和它的解决方案 Watermark 水位线 (看过多篇文章后,决定喊它水位线,因为窗口触发条件是 Watermark > ...