机器学习入门03 - 降低损失 (Reducing Loss)
模型的迭代试错过程(迭代方法): 迭代策略可以很好地扩展到大型数据集，因此在机器学习中的应用非常 ...
原文：机器学习-降低维度的实现方法
降低维度的方法 选择特征 从原有的特征中挑选出对结果影响最大的特征 抽取特征 将数据从高维度空间投影到低维度空间 一 选择特征 移除低变异数的特征 假设某特征的特征值只有 和 ，并且在所有输入样本中， 的实例的该特征取值都是 ，那就可以认为这个特征作用不大。如果 都是 ，那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用。而且实际当 ...
2019-01-06 18:24 0 821 推荐指数：
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