比较OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能
https://www.cnblogs.com/huty/p/8517892.html 对于机器学习的很多问题来说，计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算，主要在于以下两方面： (Dense/Sparse) Matrix – Vector product (Dense ...
原文：Eigen ，MKL和 matlab 矩阵乘法速度比较
Eigen 矩阵乘法的速度 lt MKL矩阵乘法的速度，MKL矩阵乘法的速度与matlab矩阵乘法的速度相差不大，但matlab GPU版本的矩阵乘法速度是CUP的两倍，在采用float数据类型时 的矩阵乘法不到 秒 ...
2019-01-06 15:44 4 841 推荐指数：
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