LeNet, AlexNet, VGG-16, GoogLeNet, ResNet的网络结构及代码
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1, 32, 32 layer1 = nn.Sequential ...
原文：经典网络结构(LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet)剖析
github博客传送门 csdn博客传送门 参考: https: my.oschina.net u blog LeNet C 层 卷积层 ： 特征图大小 gt 参数个数 gt 其中 为卷积核参数， 为偏置参数 连接数 gt 该层的连接数为 S 层 下采样层，也称池化层 ： 特征图大小 这一层的计算过程是： 单元里的值相加，然后再乘以训练参数w，再加上一个偏置参数b 每一个特征图共享相同的w和b ， ...
2019-01-06 13:23 0 1541 推荐指数：
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