数据集预处理之图像增强
有时候，针对某一个应用领域，想要获取大量的图像数据集比较困难，而使用深度学习技术训练一个模型需要一定数量的数据集，对当前有限的数据进行扩充就变得非常必要。 常用的图像增强技术有： 1、颜色增强（color jittering） 利用图像亮度，饱和度，对比度 ...
原文：[MNIST数据集]输入图像的预处理
因为MNIST数据是 的黑底白字图像，而且输入时要将其拉直，也就是可以看成 的二维张量 张量的值在 之间 ，所以我们要对图片进行预处理操作，是图片能被网络识别。 以下是代码部分 ...
2019-01-06 00:27 0 1432 推荐指数：
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