K-means算法原理
聚类的基本思想 俗话说"物以类聚，人以群分" 聚类（Clustering）是一种无监督学习(unsupervised learning)，简单地说就是把相似的对象归到同一簇中。簇内的对象越相似，聚 ...
原文：1. K-Means原理解析
. K Means原理解析 . K Means的优化 . sklearn的K Means的使用 . K Means和K Means 实现 . 前言 我们在一开始的时候应该就说过，机器学习按照有无标签可以分为 监督学习 和 非监督学习 。 监督学习里面的代表算法就是：SVM 逻辑回归 决策树 各种集成算法等等。 非监督学习主要的任务就是通过一定的规则，把相似的数据聚集到一起，简称聚类。我们今天讲的 ...
2019-01-05 12:45 0 3182 推荐指数：
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