CS231n assignment1 Q4 Two-Layer Neural Network
网络设置： 两层的神经网络，第一层激活函数为Relu，第二层用softmax输出分类概率。使用随机梯度下降来训练。 neural_net.py 超参数的优化： ...
原文：CS231n assignment3 Q3 Network Visualization: Saliency maps, Class Visualization, and Fooling Images
Saliency Maps 一张saliency map告诉了我们在图片中的每个像素点对于这张图片最后的预测得分的影响程度。为了计算它，我们要计算正确的那个类的未归一化的打分对于图片中每个像素点的梯度。如果图片的尺寸是 H,W, ,那么梯度的尺寸也应该是 H,W, 对于图片中的每个像素点,梯度值反映了如果某个像素点的值改变一点点，分类的打分 score 会改变的程度大小。为了计算saliency ...
2019-01-05 12:45 0 1117 推荐指数：
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