np.stack() 与 tf.stack() 的简单理解
说明：np ----> numpy tf ----> tensorflownp.stack(arrays, axis=0) np.stack(arrays, axis=0) ---- 同样也适用于tf.stack() numpy 和 tensorflow 都有 ...
原文：np.meshgrid(）用法+ np.stack()用法
A,B,C,D,E,F是 个网格点，坐标如图，如何用矩阵形式 坐标矩阵 来批量描述这些点的坐标呢 答案如下 这就是坐标矩阵 横坐标矩阵X XX中的每个元素，与纵坐标矩阵Y YY中对应位置元素，共同构成一个点的完整坐标。如B点坐标 X ,Y ， 语法：X,Y numpy.meshgrid x, y 输入的x，y，就是网格点的横纵坐标列向量 非矩阵 输出的X，Y，就是坐标矩阵。 stack 函数函数 ...
2019-01-05 10:59 0 1721 推荐指数：
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