最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)
似然与概率 https://blog.csdn.net/u014182497/article/details/82252456 在统计学中，似然函数（likelihood function，通常简写为likelihood，似然）是一个非常重要的内容，在非正式场合似然和概率 ...
原文：Maximum Likelihood及Maximum Likelihood Estimation
What is Maximum Likelihood 极大似然是一种找到最可能解释一组观测数据的函数的方法。 在基本统计学中，通常给你一个模型来计算概率。例如，你可能被要求找出X大于 的概率，给定如下泊松分布:X Poisson . 。在这个例子中，已经给定了你泊松分布的参数 . ，在现实生活中，您没有这么奢侈，因为您没有确定参数的模型:您必须将数据与模型相匹配。这就是最大可能性 MLE 的作用 ...
2019-01-04 21:32 0 768 推荐指数：
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