Few-Shot/One-Shot Learning
Few-Shot/One-Shot Learning指的是小样本学习，目的是克服机器学习中训练模型需要海量数据的问题，期望通过少量数据即可获得足够的知识。 Matching Networks for One Shot Learning 论文将普通神经网络学习慢的问题归结为模型是由参数 ...
原文：Zero-shot / One-shot / Few-shot Learning 简析
本文转载自https: blog.csdn.net JNingWei article details ，感谢原博主整理分享 . Introduction 在 迁移学习 中，由于传统深度学习的 学习能力弱，往往需要 海量数据 和 反复训练 才能修得 泛化神功 。为了 多快好省 地通往炼丹之路，炼丹师们开始研究 Zero shot Learning One shot Learning Few sho ...
2019-01-04 18:33 0 5859 推荐指数：
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