一 数据仓库的概念 1 什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量 ...
.数仓建模的目标 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I O数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复用,降低大数据系统中的存储成本和计算成本使用效率:改善用户应用体验,提高使用数据的效率数据质量:改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性,提供高质量的 一致的数据访问平台 So,大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织 存储数据,以便在性能 成本 效率和数据质量之间 ...
2019-01-04 09:28 0 730 推荐指数:
一 数据仓库的概念 1 什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量 ...
数据仓库 之 数据建模理论 数据仓库建模理论就像大厦的地基,只有把建模理论理解清楚,在数据建模时才能有理有据。作为一个数据仓库开发人员,数据建模理论是我们必须要掌握和理解的一部分,只要充分理解了数据建模理论知识,在建设数据仓库时我们就可轻松上手。 数据建模理论 数据仓库的两大 ...
一、引言 最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型,花了点时间,系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论,作为笔记分享给大家,很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉,无剽窃之心,共勉吧。 二、3NF (1)1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据 ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...
第一章 数仓搭建-ODS层 1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。 2)数据采用LZO压缩,减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3)创建分区表,防止后续的全表扫描,在企业开发中大量使用分区表。 4)创建外部表。在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外 ...
1、 hive是什么? Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: 1. hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储; 2. hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序; 3. hive也不提 ...
通常我们为应用程序建立数据库就好了,为什么还要建立数据仓库呢?它比我们通常建立的数据库好在哪里呢? 首先看一下什么是商务智能BI? 商务智能(Business Intelligence)指的是用于支持制定业务决策的技能、流程、技术、应用和实践。核心是通过数据提取、整理、分析,最终通过分 ...