原文:pyspark dataframe 常用操作

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选 合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中。 union unionAll un ...

2019-01-03 21:04 1 12218 推荐指数:

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pyspark使用-dataframe操作

一、读取csv文件 1.用pandas读取 但是pandas和spark数据转换的时候速度很慢,所以不建议这么做 2.直接读取 ...

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pyspark中的dataframe的观察操作

来自于:http://www.bubuko.com/infodetail-2802814.html 1、读取: sparkDF = spark.read.csv(path) sparkD ...

Wed Aug 14 01:55:00 CST 2019 0 408
pyspark(一) 常用的转换操作

一、map map:对RDD中每个元素都执行一个指定函数从而形成一个新的RDD map依赖图关系如下,红框代表整个数据集,黑框代表一个RDD分区,里面是每个分区的数据集 f ...

Fri Aug 21 00:22:00 CST 2020 0 476
pysparkDataFrame转成table以及操作sql语句

pyspark可以直接将DataFrame格式数据转成table,也可在程序中执行sql代码。 1. 首先导入库和环境,os.environ在系统中有多个python版本时需要设置 2. 获取DataFrame格式数据 获取DataFrame格式的方式有很多种:读取sql ...

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Pandas 之 DataFrame 常用操作

This section will walk you(引导你) through the fundamental(基本的) mechanics(方法) of interacting(交互) with the data contained in a Series or DataFrame ...

Sun Nov 17 07:27:00 CST 2019 0 1005
dataframe常用操作

一、创建、取某列某行、删除某列 二、对一列或者多列作运算 1. 利用map对一列作运算 2.利用apply对一列或多列作运算 三、求滑动平均 ...

Sun Oct 27 19:58:00 CST 2019 0 1068
 
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