原文:GBDT 算法:原理篇

本文由云 社区发表 GBDT 是常用的机器学习算法之一,因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。 这里简单介绍一下 GBDT 算法的原理,后续再写一个实战篇。 决策树的分类 决策树分为两大类,分类树和回归树。 分类树用于分类标签值,如晴天 阴天 雾 雨 用户性别 网页是否是垃圾页面 回归树用于预测实数值,如明天的温度 用户的年龄 网页的相关程度 两者的区别: 分类树的结果不能进行加减运算 ...

2019-01-03 20:54 0 2812 推荐指数:

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kafka原理篇

目录 消息队列分类 点对点 发布/订阅 kafka介绍 kafka架构说明 Topic与Partition的关系 ...

Sun May 12 09:17:00 CST 2019 0 1157
【VAE】原理篇

一句话说明:AE简单来说就是encode先压缩真实样本成一个隐变量(一般用z表示),在逆向decode还原生真实样本通大小的新样本。调整中间参数,使得前后样本尽量相似或相同,这样中间隐变量就能展 ...

Mon Aug 31 04:10:00 CST 2020 0 1735
Redis原理篇

Redis原理篇 1.发布 订阅模式 1.1列表 的局限 ​ 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列(队尾进队头出),但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息(比如写一个 while 循环)。为了减少通信的消耗,可以 sleep ...

Wed Oct 23 03:36:00 CST 2019 1 320
GBDT算法原理

目录 一、GBDT 二. GBDT回归树基本模版 三. GBDT算法描述 3.1 GBDT的损失函数 3.1.1 梯度提升回归树损失函数介绍 3.1.2 梯度提升分类树损失函数介绍 3.2 GBDT回归算法描述 3.2.1 平方损失GBDT算法描述 3.2.2 绝对损失 ...

Thu Sep 10 18:14:00 CST 2020 0 464
SVM 支持向量机算法-原理篇

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 本篇来介绍SVM 算法,它的英文全称是 Support Vector Machine,中文翻译为支持向量机。 之所以叫作支持向量机,是因为该算法最终训练出来的模型,由一些支持向量决定。所谓的支持 ...

Wed Jan 20 18:35:00 CST 2021 0 648
原理篇:hooks

Q: React 引入hooks的原因 A: 让函数组件可以做类组件的事,可以有自己的state,可以处理一些副作用,获取ref。 hooks 与 fiber (workInProgre ...

Tue Jan 04 17:27:00 CST 2022 0 740
HOG 特征提取算法原理篇

在计算机视觉中人们设计了很多算法来提取空间特征,并利用图像梯度信息来识别物体。 其中一种技术叫做 HOG,也即方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient)。方向梯度直方图听着太高深了,我们先来讲一下这些术语。 直方图就是数据分布的一种图形表现,看起 ...

Thu Aug 15 06:22:00 CST 2019 0 4877
第1----Istio原理篇

Istio是什么 ◎ Istio是一个用于服务治理的开放平台。 ◎ Istio是一个Service Mesh形态的用于服务治理的开放平台。 ◎ Istio是一个与Kubernetes紧密结合的适用于 ...

Thu Sep 16 19:39:00 CST 2021 0 157
 
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