Flink支持广播变量，就是将数据广播到具体的taskmanager上，数据存储在内存中，这样可以减缓大量的shuffle操作； 比如在数据join阶段，不可避免的就是大量的shuffle操作，我们可以把其中一个dataSet广播出去，一直加载到taskManager的内存中，可以直接在内存中 ...

Flink 支持广播变量，就是将数据广播到具体的 taskmanager 上，数据存储在内存中，这样可以减缓大量的 shuffle 操作； 比如在数据 join 阶段，不可避免的就是大量的 shuffle 操作，我们可以把其中一个 dataSet 广播出去，一直加载到 taskManager ...

广播状态 从版本1.5.0开始，Apache Flink具有一种新的状态，称为广播状态。 三种应用场景 动态配置更新 规则改变 类似开关的功能 假设场景， 有两条流，一条是普通的流，另一条是控制流，如果需要动态调整代码逻辑时，可以使用广播状态 ...

Flink 剖析 1.概述 　　在如今数据爆炸的时代，企业的数据量与日俱增，大数据产品层出不穷。今天给大家分享一款产品—— Apache Flink，目前，已是 Apache 顶级项目之一。那么，接下来，笔者为大家介绍Flink 的相关内容。 2.内容 2.1 What's ...

分布式节点之间的数据传输及二次计算。 例如：在Flink使用场景中，外部的配置文件或计算规则及维表等进行 ...

　　Broadcast 广播变量：可以理解为是一个公共的共享变量，我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象（例如map list集合对象等）数据集广播出去，然后不同的任务在节点上都能够获取到，并在每个节点上只会存在一份，而不是在每个并发线程中存在。如果不使用broadcast，则在每个节点 ...

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247492538&idx=2&sn=9a2bd9fe2d7fd6 ...

1、理解 State（状态） 1.1、State 对象的状态 Flink 中的状态：一般指一个具体的 task/operator 某时刻在内存中的状态（例如某属性的值）。 注意：State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...