Kafka 如何保证消息的消费顺序? 在Kafka中Partition(分区)是真正保存消息的地方,发送的消息都存放在这里。Partition(分区)又存在于Topic(主题)中,并且一个Topic(主题)可以指定多个Partition(分区)。 在Kafka中,只保证Partition(分区 ...
如何保证消息队列的高可用和幂等性以及数据丢失,顺序一致性 lt more gt RabbitMQ的高可用性 RabbitMQ是比较有代表性的,因为是基于主从做高可用性的,我们就以他为例子讲解第一种MQ的高可用性怎么实现。 rabbitmq有三种模式: 单机模式 普通集群模式 镜像集群模式 单机模式 就是demo级别的,一般就是你本地启动了玩玩儿的,没人生产用单机模式 普通集群模式 意思就是在多台机 ...
2019-01-03 11:59 0 1815 推荐指数:
Kafka 如何保证消息的消费顺序? 在Kafka中Partition(分区)是真正保存消息的地方,发送的消息都存放在这里。Partition(分区)又存在于Topic(主题)中,并且一个Topic(主题)可以指定多个Partition(分区)。 在Kafka中,只保证Partition(分区 ...
“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能。 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失败的情况下,就没办法保证消息顺序。 比如你连续发了1,2,3。 过了一会,返回结果1失败,2, 3成功 ...
当在分布式系统中引入状态时,自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法,也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果,与没有发生任何故障时得到的结果相比,前者到底有多正确?举例来说,假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后,计数结果是多少?如果有偏差,是有漏掉的计数 ...
1、声明式事务。@Transcation ---- 问题: 大量的操作在一个函数里,会导致锁的时间长,特别是中间夹杂第三方操作的时候,进而导致响应超时,或者数据库线程池被占光。 2、编程使事务 TranscationTemplate 并且用带版本号的乐观锁 ...
1、kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...
mq的作用主要是用来解耦,削峰,异步, 增加MQ,系统的复杂性也会增加很多, 也会带来其他的问题,比如MQ挂了怎么办,怎么保持数据的幂等性 幂等性问题通俗点讲就是保证数据不被重复消费,同时数据也不能少, 也就是数据一致性问题。 下面是MQ丢失的3种情况 1,生产者发送消息至MQ的数据 ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据 ...
数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据的可靠性。 Topic 分区副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是没有副本的概念 ...