版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点 ...
欢迎大家关注我的公众号, 互联网西门二少 ,我将继续输出我的技术干货 该部分分为两篇,分别介绍RDD与Dataset DataFrame: 一 RDD 二 DataSet DataFrame 该篇主要介绍DataSet与DataFrame。 一 生成DataFrame . .通过case class构造DataFrame package com.personal.test import org.a ...
2019-01-03 11:07 0 720 推荐指数:
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文章目录 前言 RDD、DataFrame和DataSet的定义 RDD、DataFrame和DataSet的比较 Spark版本 数据表示形式 ...
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...
Spark DataFrame及RDD与DataSet转换成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一样,也是Spark的一种弹性分布式数据集,它是一个由列组成的数据集,概念上等同于关系型数据库中的一张表。DataFrame可以从非常宽 ...
原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现 ...
1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> ...
Apache Spark吸引广大社区开发者的一个重要原因是:Apache Spark提供极其简单、易用的APIs,支持跨多种语言(比如:Scala、Java、Python和R)来操作大数据。 本文主要讲解Apache Spark 2.0中RDD,DataFrame和Dataset三种 ...
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