原文:tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用

在自然语言处理中,主要使用一维的卷积。 API inputs: 输入数据,如 , , filters: 滤波器的个数 kernel size: 卷积核的大小,指定一个维度即可,即卷积核的高。宽是数据的维度,自动匹配。 ...

2019-01-03 09:49 0 2950 推荐指数:

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TensorFlowtf.nn.conv2d是怎样实现卷积的?

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

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tf.nn.conv2d 与tf.layers.conv2d的区别

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TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...

Tue Apr 10 05:10:00 CST 2018 0 1714
 
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