对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL InnoDB的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供 ...
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2019-01-02 19:17 0 1132 推荐指数:
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1、前言 生产环境使用的是postgresql数据库,其中有一张角色表t_role_right,包含了公司各产品的角色和权限项,目前有大约5亿数据,好在建表初期建立了比较合理的索引,查询起来走索引的话速度还是挺快的,目前运行良好。但是单表5亿数据实在是太大了,虽然不知道postgresql单表 ...
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1. 预先准备有效数据单号池,通过单号拉取数据处理 单号表默认为1 01 使用findAndModify 更新单号表状态为 2 读取单号 循环读取100 条 02 通过运单号批量查询 Aladin_WayBillStatus 表 获取数据 03 拼接 新增 SQL语句 04 批量提交 ...
1.情景展示 情景一: 删除PRIMARY_INDEX_TEST表中,MINDEX_ID字段为空的数据 情景二: 删除VIRTUAL_CARD_TEST表中的脏数据 2.解决方案 情景一的解决方案 ...
1获取删除语句 Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables Where table_schema=数据库名' table_name LIKE '模糊表名%'; 例子 ...
本文会以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表 ...
大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o)。 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结。 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条。但这也仅仅是 ...