(-2) 二、squeeze()函数介绍 1. 首先得到一个维度为(1,2,3)的tensor(张量) 由图中 ...
一 unsqueeze 函数 . 首先初始化一个a 可以看出a的维度为 , . 在第二维增加一个维度,使其维度变为 , , 可以看出a的维度已经变为 , , 了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b.unsqueeze 二 squeeze 函数介绍 . 首先得到一个维度为 , , 的tensor 张量 由图中可以看出c的维度为 , , .下面使用squeeze 函数将第一维去掉 ...
2019-01-02 17:46 0 1271 推荐指数:
(-2) 二、squeeze()函数介绍 1. 首先得到一个维度为(1,2,3)的tensor(张量) 由图中 ...
数组。 但是我们可以用squeeze()和unsqueeze()对其进行操作,比如: 在对这两 ...
在pytorch中,我们经常对张量Tensor的维度进行压缩或者扩充(压缩或者扩充的维度为1)。其中经常使用的是squeeze()函数和unsqueeze函数; squeeze在英文中的意思就是“挤、压”,所以故名思议,squeeze()函数就是对张量的维度进行减少的操作,话不多说,我们直接看下 ...
squeeze(): squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1,则去掉该维度。否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] = 1,则去掉该维度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反,表示在第arg维 ...
(-2) 二、squeeze()函数介绍 1. 首先得到一个维度为(1,2,3)的tensor(张 ...
squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度,只有维度为 1 的那一维才能去掉 example: 初始化1个向量shape为(1,2,3)的向量 去掉第 0 维,第 0 维的大小是1,所以可以去掉第0维,去掉后向量的 shape 是(2,3 ...
1. unsqueeze() 该函数用来增加某个维度。在PyTorch中维度是从0开始的。 结果: 利用view()改变tensor的形状。值得注意的是view不会修改自身的数据,返回的新tensor与源tensor共享内存;同时必须保证前后元素总数一致 ...
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...