分类、目标检测、语义分割、实例分割的区别
计算机视觉的任务很多，有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割等，那它们的区别是什么呢？ 1、Image Classification（图像分类） 图像分类（下图左）就是对图像判断出所属的分类，比如在学习分类中数据集有人（person）、羊（sheep）、狗（dog）和猫 ...
原文：MaskLab-实例分割（使用语义分割和方向特征精细化目标检测）
MaskLab: Instance Segmentation by Refining Object Detection with Semanticand Direction Features 这是一篇 年cvpr关于实例分割的网络模型，模型主要有三个输出：边界框 语义分割 方向预测。 整体框架 整个模型使用ResNet 作为特征提取器，构建于Faster RCNN之上。使用Faster RCNN检 ...
2019-01-02 17:03 0 2114 推荐指数：
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