原文:tensorboard 参数可视化

tensorboard 可视化可以用一下几个步骤实现: .在脚本代码当中通过tensorborad 函数返回各个想要可视化的参数以及保存事件文件的目录 在对模型进行优化之后 。 .在运行完文件之后在后端进入脚本程序所在目录,并输入 tensorboard logs logs 。 这里logs指的是在 中指定的保存事件的目录 .后端会返回查看可视化结果的地址,把地址复制进浏览器即可查看。 下面用一个 ...

2019-01-01 21:12 0 915 推荐指数:

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TensorBoard可视化

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Mon May 13 23:17:00 CST 2019 1 4083
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0. 写在前面 参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorBoard简介 一个简单的TensorFlow程序,在这个程序中完成了TensorBoard日志输出的功能。 #!/usr/bin ...

Tue Oct 29 22:12:00 CST 2019 0 391
学习TensorFlow,TensorBoard可视化网络结构和参数

在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分,第一部分介绍相关 ...

Fri Jan 12 06:34:00 CST 2018 0 9191
TensorFlow——TensorBoard可视化

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Tue May 28 00:13:00 CST 2019 0 2246
tensorboard可视化详细

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Sun Sep 08 04:57:00 CST 2019 0 5030
使用tensorboard可视化模型

  Tensorboard是TF自带的可视化工具。它可以让我们从各个角度观察与修改模型,比如观察模型在训练时的loss动态变化曲线而无需在迭代完毕后再画图、绘制神经网络的结构图、调节超参数等。下面以最简单的形式展示tensorboard的常用功能。 开启tensorboard   打开命令行 ...

Tue Oct 27 04:00:00 CST 2020 0 740
 
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