pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引，主要是整数，也可以用布尔数组 iloc的输入可以是：单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是：单个标签 ...

loc 从特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only ...

loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结： 1. loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 ...

pandas以类似字典的方式来获取某一列的值，比如df[‘A’]，这会得到df的A列。如果我们对某一行感兴趣呢？这个时候有两种方法，一种是iloc方法，另一种方法是loc方法。loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。这两者的区别如下： loc：works ...

loc loc是select by label(name) loc函数是选择dataframe中那一行的index == k的 iloc loc是select by position loc函数是选择dataframe中第position行 举例 d1.loc ...

1.loc意义：通过行标签索引行数据 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整数） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通过行号获取行数据，不能是字符 3. ix ...

loc：通过行标签索引数据 iloc：通过行号索引行数据 ix：通过行标签或行号索引数据（基于loc和iloc的混合） 代码： 结果： 分析： loc（）是根据table的行标签获取一行数据 iloc（）是根据table的行索引获取一行数据 ix ...

1.loc意义：通过行标签索引行数据 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整数） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通过行号获取行数据，不能是字符 3. ix ...