由上篇导向滤波算法分析,根据(5)~(8)式就可以计算输出图像Q (5) (6) (7) (8) 其中,,/ai和/bi的结果要计算所有覆盖了像素i的窗口Wk的ak和bk的平均值。除了用平均值,在实际应用中,我还看到过其他的计算/ai和/bi的方法。比如根据像素i在窗 ...
CUDA是GPU通用计算的一种,其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA,在这我们先简单了解下其中的一些概念,为了好理解,我们先用DX 里的Compute shader来和CUDA比较下,这二者都可用于GPU通用计算。 先上一张微软MSDN上的图. Compute shader: 线程块: Dispatch x,y,z , 索引SV GroupID 线程组: numthread ...
2019-01-01 00:14 5 576 推荐指数:
由上篇导向滤波算法分析,根据(5)~(8)式就可以计算输出图像Q (5) (6) (7) (8) 其中,,/ai和/bi的结果要计算所有覆盖了像素i的窗口Wk的ak和bk的平均值。除了用平均值,在实际应用中,我还看到过其他的计算/ai和/bi的方法。比如根据像素i在窗 ...
论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的,希望过来人指点迷津 ...
本文从数学上推导导向滤波的算法,其算法的具体实现在下一篇导向滤波算法的实现介绍。 设引导图G,输入图像P,输出图像Q。导向滤波的目标是使得输入P和输出Q尽可能相同,同时纹理部分和引导图G相似。 为了满足第一个目标,使输入P和输出Q尽可能相似,我们要求最小化平方差 为了满足第二个目标,使 ...
图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件:1.不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息.2.图像的视觉效果更好 opencv支持图像滤波,提供了五个基本算法 ...
C++原型: C#声明: VB.NET声明: VB6.0声明: 函数说明: 算法效果: 原图 ...
自从何凯明提出导向滤波后,因为其算法的简单性和有效性,该算法得到了广泛的应用,以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了,利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题,比如细节增强、HDR压缩、细节羽化、去雾、风格化,而且由于其保边特性,如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.引言 这个项目是由俄亥俄州立大学(OSU)一位博士生所写,http://web.engr.oregons ...
一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义,对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值,下图为一个3×3的滤波模板 1.2 高斯滤波 最常用的滤波 先说一下高斯噪声: 高斯噪声: 高斯噪声是指幅值的概率密度函数服从高斯分布的噪声,如果其功率谱密度服从均匀分布,则为高斯白噪声 ...