第一步 关闭swap分区: swapoff -a 第二步修改配置文件 - /etc/fstab 删除swap相关行 /mnt/swap swap swap defaults 0 0 这一行或者注释掉这一行 第三步确认swap已经关闭 free -m 若swap行都显示 0 则表示关闭成功 ...
mapPartitionsWithIndexdef mapPartitionsWithIndex U f: Int, Iterator T gt Iterator U , preservesPartitioning: Boolean false implicit arg : ClassTag U : RDD U 函数作用同mapPartitions,不过提供了分区的索引 代码中partid 。 v ...
2018-12-31 19:25 0 924 推荐指数:
第一步 关闭swap分区: swapoff -a 第二步修改配置文件 - /etc/fstab 删除swap相关行 /mnt/swap swap swap defaults 0 0 这一行或者注释掉这一行 第三步确认swap已经关闭 free -m 若swap行都显示 0 则表示关闭成功 ...
Spark RDD 分区 Spark RDD分区是并行计算的一个计算单元,RDD在逻辑上被分为多个分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,任务的个数是是由最后一个RDD的 的分区数决定的。 Spark自带两中分区:HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始数据 ...
K:有什么用? 内存不足可以用. 1.上代码 我是1-10分为3个分区 , 并取出下标号为0 的分区的数据 ,然后Type ,要想获得自己想要的分区 , 执行 这里返回的是新 RDD , 并且支持 map等操作 , 但是你只能操作一个分区了 . 在某些内存不够用的情况下 ...
一、新建分区 切换到root账户 1.1 【fdisk -l】 最大分区为/dev/sda3,说明新创建的分区将会是sda4 1.2 输入【fdisk /dev/sda】 1.2.1命令行提示下输入【m】 1.2.2输入命令【n】添加新分区。 1.2.3输入命令【p】创建主 ...
两个概念: 分区partition 分区器partitioner partition RDD有个partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能够返回一个数组,数组元素是RDD的partition ...
本文基于Spark 2.1.0版本 新手首先要明白几个配置: spark.default.parallelism:(默认的并发数) 如果配置文件spark-default.conf中没有显示的配置,则按照如下规则取值: 本地模式 ...
分区,Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分 ...
1、参数配置(并行度)分区的默认个数等于对spark.default.parallelism的指定值2、根据父rdd的reduceTask数量3、读取hdfs的文件生成的rddrdd分区的数量等于hdfs的文件的block 4、sparkStreaming生成的rdd根据block ...