原文:熵(entropy)到底是什么?科普

上一篇博客熵 entropy :宇宙的终极规则 比较有哲理性,但对于熵具体的解释没有太多,有的地方可能不太明白,比如冰变水应该是一个吸收热量的过程,文中举得例子冰变成水,从有序变成无序,是一个能量释放的工程,这个能量是指热量还是其他的 下面这篇文章科普一下。 有一种概念对物理和化学有极其重要的作用,它帮助我们解释物理现象的发生而不是通过其他方式。冰为什么融化 岩浆为什么冷却 奶油为什么会融入在咖啡 ...

2018-11-18 22:19 0 717 推荐指数:

查看详情

交叉(Cross Entropy

目录 信息量 相对(Relative Entropy) 交叉(Cross Entropy) 本文介绍交叉的概念,涉及到信息量、、相对、交叉; 信息量 信息量是用来衡量一个事件发生的不确定性,一个事件发生的概率越大,不确定性越小 ...

Sun Apr 25 18:50:00 CST 2021 0 436
瑞丽(renyi entropy

在信息论中,Rényi是Hartley,Shannon,碰撞和最小的推广。能量化了系统的多样性,不确定性或随机性。Rényi以AlfrédRényi命名。在分形维数估计的背景下,Rényi构成了广义维数概念的基础。 Rényi在生态学和统计学中是重要的多样性指标。Rényi ...

Sat Jan 13 22:57:00 CST 2018 0 5579
关于交叉(cross entropy),你了解哪些

二分~多分~Softmax~理预 一、简介  在二分类问题中,你可以根据神经网络节点的输出,通过一个激活函数如Sigmoid,将其转换为属于某一类的概率,为了给出具体的分类结果,你可以取0.5作为 ...

Thu Feb 14 02:13:00 CST 2019 0 10596
交叉(Cross Entropy loss)

交叉 分类问题常用的损失函数为交叉(Cross Entropy Loss)。 交叉描述了两个概率分布之间的距离,交叉越小说明两者之间越接近。 原理这篇博客介绍的简单清晰: https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details ...

Fri Oct 26 06:21:00 CST 2018 0 7855
信息量的度量——(entropy)

。 1 Entropy (entropy)可以度量随机变量的不确定性,设X是一个取有限值得离散随机变量,其概 ...

Tue May 01 23:40:00 CST 2018 0 1788
关于交叉损失函数Cross Entropy Loss

1、说在前面 最近在学习object detection的论文,又遇到交叉、高斯混合模型等之类的知识,发现自己没有搞明白这些概念,也从来没有认真总结归纳过,所以觉得自己应该沉下心,对以前的知识做一个回顾与总结,特此先简单倒腾了一下博客,使之美观一些,再进行总结。本篇博客先是对交叉损失函数进行 ...

Mon Dec 09 05:40:00 CST 2019 0 2992
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM