原文:Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

首先,导入os,再按照PCI BUS ID顺序,从 开始排列GPU, 然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行: 用 号GPU,即 gpu: 运行 用 号和 号设备,即 gpu: gpu: 运行 用 号设备,即 gpu: 运行,但是 gpu: 根本不存在,于是就只能用CPU运行了。 ...

2018-12-31 15:28 0 2080 推荐指数:

查看详情

tensorflow2添加命令使用cpu训练,和选择gpu

https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10 昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了,并且在对gpu ...

Tue Oct 20 04:54:00 CST 2020 0 998
tf.device()指定tensorflow运行GPUCPU设备

tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行GPU还是CUP上,以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU运行: ConfigProto() 中参数 ...

Fri Mar 30 03:52:00 CST 2018 0 1607
TensorFlowKeras限制GPU显存

  运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow   1.预加载比例限制   2.自适应 二、Keras   1.当使用Keras的情况下,当import keras时 ...

Tue Aug 28 21:47:00 CST 2018 0 3306
Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU使用

Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的并行操作 方法一 :使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候,也是可以先将声明的变量放入GPU中(PS:这点我还是不太明白,为什么其他的框架没有这样做 ...

Sat Jul 28 02:27:00 CST 2018 0 5827
如何使用GPU运行TensorFlow

如何让tensorflowkeras运行GPU上: 1. 检查显卡类型和计算能力** 查看笔记本显卡型号,以及计算能力 ...

Sun Feb 20 08:19:00 CST 2022 0 5096
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM