https://github.com/dt-fe/number-precision ~(function(root, factory) { if (typeof define === "fu ...
Python中,浮点数运算,经常会碰到如下情况: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确。比如说: . 是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数: . 而python是以双精度 位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是 . ,但在电脑上实际保存的已不是精确的 . ,参与运算后,也就有可能点误差,特别是金融邻域里面,对精度更是要求更高,如何在Pytho ...
2018-12-31 03:53 0 1497 推荐指数:
https://github.com/dt-fe/number-precision ~(function(root, factory) { if (typeof define === "fu ...
Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...
Python numpy 浮点数精度问题 在复现FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的时候,迭代到中间发现没法复现paper里的结果,发现是numpy矩阵运算浮点数精度的问题 ...
本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0 ...
1 浮点数在内存中分配的空间大小 在LeetCode的编译环境下: float:4字节(32位) double:8字节(64位) 2 浮点数的精度 测试1: 输出结果如下: 测试2: 输出结果如下: 测试 ...
js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题。先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false ...
浮点数产生的原因 浮点数转二进制,会出现无限循环数,计算机又对无限循环小数进行舍入处理 js弱语言的解决方案 方法一: 指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准,对于计算金额这种严谨的问题,不推荐使用 ...
给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。 输出: 1 ...