推荐阅读EAST论文,二篇论文比较相似 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12786 概述:损失函数由三部分组成 1 TS:预测文本/非文本 该损失函数采用交叉熵,利用了OHEM 2 TCBP:预测文字山峰 这二 ...
github:https: github.com whai PSENet 论文:https: arxiv.org abs . 主要思想: 网络主要学习,Sn,Sn ,.......,S , 其中Sn占文字区域 , Sn 占文字区域 ,...........S 占文字区域 标签可以利用clipper来实现 后期处理:先求联通区域,即很多个S ,再利用S 作为文字区域核在S 中进行膨胀,依次进行,最后 ...
2018-12-30 16:08 2 4486 推荐指数:
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什么是OCR? 其中OCR识别的关键技术在于文字检测和文本识别部分,这也是深度学习技术可以充分发挥功效的地方。 自然场景文字识别(Scene text detection) CTPN 网络结构 细节补充 01. Detecting Text in Fine-scale ...
任意角度的场景文本检测论文思路总结共同点:重新添加分支的创新更突出场景文本检测基于分割的检测方法 spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore) psenet(渐进扩展) mask text spottor(新加分割分支) craft incepText 基于回归的检测方法 ...
自然场景文本检测是图像处理的核心模块,也是一直想要接触的一个方面。 刚好看到国内的旷视今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有开放的代码,学习和测试了下 ...
平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake 待解决!!!Issue说明:最近做一些字符识别的事情,想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。原因:解决办法:目录:一、下载地址汇总 ...
年的论文Shape Robust Text Detection with Progressive Sc ...
Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 论文 Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression ...
PSENet V2昨日刚出,今天翻译学习一下。 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模 ...