原创: dqqzj SpringForAll社区 今天 Spring Cloud Sleuth Span是基本的工作单位。 例如,发送 RPC是一个新的跨度,就像向RPC发送响应一样。 跨度由跨度唯一的64位ID和跨度所包含的另一个64位ID标识。 Spans还有其他数据 ...
微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂,在项目中引入sleuth可以方便程序进行调试。 Spring Cloud Sleuth为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经 ...
2018-12-29 16:27 0 1204 推荐指数:
原创: dqqzj SpringForAll社区 今天 Spring Cloud Sleuth Span是基本的工作单位。 例如,发送 RPC是一个新的跨度,就像向RPC发送响应一样。 跨度由跨度唯一的64位ID和跨度所包含的另一个64位ID标识。 Spans还有其他数据 ...
现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 Zipkin,为了实现平台无关、厂商无关 ...
随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础 ...
随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪的理论基础 ...
引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现 ...
随着业务越来越复杂,系统也随之进行各种拆分,特别是随着微服务架构的兴起,看似一个简单的应用,后台可能很多服务在支撑;一个请求可能需要多个服务的调用;当请求迟缓或不可用时,无法得知是哪个微服务引起的,这时就需要解决如何快速定位服务故障点,Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题 ...
随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。 于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。 现今业界分布式服务跟踪 ...
Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin【Finchley 版】 发表于 2018-04-24 | 随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知 ...