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简介 在推荐系统里,有些场景下是需要推荐相似商品,从而可以更好的挖掘用户行为并且提升用户体验。这些情况下需要一些公式计算商品的相似度。 一 距离公式 曼哈顿距离 left X X right left Y Y right 即每个纬度上距离的差的绝对值之和。 公式比较简单,因此计算起来速度应该是快的。 欧式距离 sqrt X X Y Y 如果特征完好的情况下,曼哈顿距离和欧式距离还是比较合适的。 闵 ...
2019-01-02 14:43 0 813 推荐指数:
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余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。 我们知道,对于两个向量,如果他们之间的夹角越小,那么我们认为这两个向量是越相似的。余弦相似性就是利用了这个理论 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 图像相似度计算 (2011-12-13 22:16:23) 转载▼ 标签: 图像 相似 svd ...
KL散度理解以及使用pytorch计算KL散度 计算例子: ...
词语相似度计算 当事物可以计算的时候就产生了智能 ----Alert 一、词语相似度 词义相似度计算在很多领域中都有广泛的应用,例如信息检索 ...
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KL DivergenceKL( Kullback–Leibler) Divergence中文译作KL散度,从信息论角度来讲,这个指标就是信息增益(Information Gain)或相对熵(Relative Entropy),用于衡量一个分布相对于另一个分布的差异性,注意,这个指标不能用 ...
度与JS散度的计算公式参考:相似性度量 - 凯鲁嘎吉 - 开发者的网上家园 1. MATLAB程序 ...