我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量的数据,是一个超级知识库,所以我们可以依赖它进行搜索一些内容,由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的,具有语义,这种搜索可以定义为语义 ...
知识图谱和人工智能说起知识图谱,可能很多人不太了解,但要说到人工智能,大家就耳熟能详了。人工智能是指机器要像人一样可以思考,具有智慧。现在这个阶段,人工智能研究的人越来越多,在很多行业也实现了部分的人工智能,让机器代替了人进行简单重复性的工作。在这里我们可以把人工智能分为两个层次,一个是感知层次,也就是听觉 视觉 嗅觉 味觉等等,目前人工智能在听觉和视觉方面做的比较好,语音识别,图像识别,研究的 ...
2018-12-29 14:47 1 2376 推荐指数:
我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量的数据,是一个超级知识库,所以我们可以依赖它进行搜索一些内容,由于知识图谱的数据组织方式是计算机能理解的,具有语义,这种搜索可以定义为语义 ...
前两次介绍了知识图谱的基本概念和知识图谱的构建方式,这次介绍一下知识图谱系统的构建过程。 1 知识图谱的总体构建思路 如图所示,从原始的数据到形成知识图谱,经历了知识抽取、知识融合(实体对齐)、数据模型构建、质量评估等步骤。 原始的数据,按照数据的结构化程度来分,可以分为结构化数据 ...
上次介绍了知识图谱的一些基本概念,这次我们来谈谈知识图谱的构建方法。 我们知道知识图谱的数据是通过三元组(主语,谓词,宾语)的方式进行组织,每一个三元组代表一条知识,这些三元组并不是杂乱无章的堆砌在知识图谱中,而是按照一定的逻辑组织起来的。 1 知识图谱的数据结构 从知识图谱数据组织的架构 ...
0. AI为什么需要知识图谱? 人工智能分为三个阶段,从机器智能到感知智能,再到认知智能。 机器智能更多强调这些机器的运算的能力,大规模的集群的处理能力,GPU的处理的能力。 在这个基础之上会有感知智能,感知智能就是语音识别、图像识别,从图片里面识别出一个猫,识别人脸,是感知智能。感知智能 ...
对于Web系统开发来说,Net其实也是有好多知识点需要学的,虽然目前JAVA是主流,就业市场比较大,但Net也在积极的拥抱开源,大Net Core 2 出来了,这无疑给Net开发者带来更大的希望,好了,以下是自己画的知识图,给正在找工作的自己一个时间梳理下,同时也希望给你带来些许帮助,第一次画 ...
知识图谱的应用 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知 ...
6.1 推理概述6.1.1 什么是推理 逻辑推理: 演绎推理(Deductive Reasoning): 自上而下 ...
在整个技术链条中,知识图谱居于核心的地位,可以说是金融报表电子化(以XBRL 为代表)以来又一次质的飞跃。知识图谱是金融数据分析从简单的量化模型走向更为复杂的价值判断和风险评估必经的一环,是把人的经验和人脉逐步变成可重用、可演化、可验证、可传播的知识模型的方法。在系统的构造中,知识图谱弥补原有 ...