[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
spark SQL Parquet 文件的读取与加载 是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时,出于兼容性原因,所有列都会自动转换为空。 ,以编程方式加载数据 这里使用上一节的例子中的数据:常规数据加载 ,分区操作 表分区是像Hive这样的系统中常用的优化方法。在分区表中,数据通常存储在不同的目录中 ...
2017-12-30 12:59 0 951 推荐指数:
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
目录 背景 数据源 SparkSession parquet csv json jdbc table 准备table 读取 写入 连接一个已存在的Hive ...
一、通用的load和save操作 对于Spark SQL的DataFrame来说,无论是从什么数据源创建出来的DataFrame,都有一些共同的load和save操作。load操作主要用于加载数据,创建出DataFrame;save操作,主要用于将DataFrame中的数据保存到文件中 ...
数据是复杂的,并且所有的数据是不一样的。因此 DataTables 中有很多的选项可用于配置如何获得表中的数据显示,以及如何处理这些复杂的数据。 本节将讨论 DataTables 处理数据的三个核心概念: 处理模式 数据类型 数据源 处理模式(Processing ...
准备工作 数据文件students.json 存放目录:hdfs://master:9000/student/2016113012/spark/students.json scala代码 提交集群 运行结果 常见报错 ...
一、环境准备: 安装mysql后,进入mysql命令行,创建测试表、数据: 将 mysql-connector-java 的jar文件拷贝到 \spark_home\lib\下,你可以使用最新版本,下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector ...
大数据分析中,我们经常需要使用pandas工具读取各类数据源并将结果保存到数据库中。 本文总结了一些读取和写入常用数据库数据的一些方法,包括mysql,oracle,impala等。 其中读取数据库数据有两种方法,一种是DBAPI2 connection,另一种是SQLAlchemy ...
一、读文件 1、textfile读取不同场景文件 https://blog.csdn.net/legotime/article/details/51871724?utm_medium ...