引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while ...
在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助。至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出。 接下来是完整步骤: 打开一个终端,用vim编辑器新建并打开一个后缀为 ...
2018-12-29 18:40 0 1611 推荐指数:
引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while ...
移动端下载一个工具:IP摄像头(app) Android的下载地址:http://app.mi.com/details?id=com.shenyaocn.android.WebCam 下载安装后,打开app后,点击下方的“打开IP摄像头服务器”(连上wifi,确保电脑与手机处在同一 ...
python+opencv 打开网络摄像头(手机)(转) #以下是最常用的读取视频流的方法import cv2url = 'rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/'#根据摄像头设置IP及rtsp端口 @前面是账号和密码cap = cv2.VideoCapture ...
import cv2 #采用opencv的库函数去调用摄像头import time cap=cv2.VideoCapture(0) # cap.set()设置摄像头参数,参数3:宽度 4:高度 5:刷新率cap.set(3,700)cap.set(4,500)cap.set(5,30 ...
前言:大家好,我是一名高中物理教师,比较喜欢学习编程,由于平时批改作业比较忙,所以突然冒出个想法,做个摄像头答题卡识别就会减轻我平时批改作业的很多负担,特别是选择题,重复性的劳动,意义不大,如果用机器代替工作那该多好呀,网上一搜,有很多教程,但是都不太满意,所以我趁着躲避新冠在家隔离的这段时间 ...
本节主要学习的是通过 .VideoCapture() 调用摄像头读取图像数据,以及使用 cap.set( propId , value ) cap.get( propId ) 获取或者更改视频属性。 其中,propId 的值为 0 - 18,19个值并不是每个都可以进行 ...
使用摄像头追踪人脸由于血液流动引起的面部色素的微小变化实现实时脉搏评估。 效果如下(演示视频): 由于这是通过比较面部色素的变化评估脉搏所以光线、人体移动、不同角度、不同电脑摄像头等因素均会影响评估效果,实验原理是面部色素对比,识别效果存在一定误差,各位小伙伴且当娱乐,代码 ...