在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法. 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量 ...

十二，时间序列趋势相似性度量方法的研究 论文名称：时间序列趋势相似性度量方法的研究-计算机工程与应用，谭章禄，王兆刚，胡 翰. 研究对象时间序列数据相似性度量 研究动机 改善和提高基于模式的时间序列趋势相似性度量效果，实现时间按序列的分段模式化，借鉴DTW ...

。 先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度在维度值缺失情况下的一种改进, 皮尔逊相 ...

信号相似性的描述 在很多的应用场合，经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中，要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候，甚至还要描述一个信号本身的相似性，比如在语音编码中，要通过语音信号本身的相似性，来预测下一时刻的信号值。 我们知道 ...

faiss 个人理解： https://github.com/facebookresearch/faiss 上把代码clone下来，make编译 我们将CNN中经过若干个卷积/激励/池化层后得到的激活映射（向量形式）存储到硬盘上， Faiss是一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它包含 ...

　　句子A：我喜欢看电视，不喜欢看电影。 　　句子B：我不喜欢看电视，也不喜欢看电影。 请问怎样才能计算上面两句话的相似程度？ 基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。 第一步，分词。 　　句子 ...

{{m}_{n}} \right\}$，n为直方图维数（如255），这两直方图之间的卡方相似性为： ...