论文记录：Identifying Encrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data from:https: songcoming.github.io lectures E AE BA E E AE B E BD Identifying Encrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data.ht ...
2018-12-29 10:59 0 917 推荐指数：
所以我们的流程如图所示。将正负样本按 1：1 的比例转换为图像。将 ImageNet 中训练好的图像分类模型作为迁移学习的输入。在 GPU 集群中进行训练。我们同时训练了标准模型和压缩模型，对应不同的客户需求（有无 GPU 环境）。 流程中比较核心的算法其实在文件到图像的转换。因为常规的网络 ...
原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分类中如何处理训练集中不平衡问题 在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别 ...
Cisco的telnet终端显示debug调试信息 转载：liuyunzhen telnet到cisco设备的终端模式却无法显示本地串口模式下得debug信息，需要使用一下命令： 打开终端显示： SW-01#terminal monitor ...
先决条件 - 了解ansible基本操作 - 了解网络设备相关操作 - 了解linux相关操作 安装 安装EPEL yum install https://dl.fedorap ...
one-stage的检测精度比不上two-stage,一个主要原因是训练过程样本不均衡造成。样本不均衡主要包括两方面，一是正负样本的不均衡；二是难易样本的不均衡。目前主要的解决方法包括OHEM，S-OHEM，Focal Loss,A-fast-RCNN,GHM(梯度均衡化)。 1. ...
客户端语言 版本 类库 ...
转载于 https://blog.csdn.net/yanghaitian/article/details/77498872 客 ...
Win8一天天临近，几天前消费者预览版发布，发现自己提不起什么关注的热情。我曾一度想去参加Metro应用线下讲座，报名后又注销。WPF还没推广，又推出了WinRT。Metro,WinRT，还有mac和android的，学这些都是浪费青春，web开发才是人间正道。不是这些技术不好，就像买衣服 ...
