参考：tiao zhuan 以下复制内容： 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了，这个说法说明 ...

1. 大型电商系统高流量系统设计 　　场景： 　　　　大量电商系统每天要处理上亿请求，其中大量请求来自商品访问、下单。商品的详情是时刻变化，由于请求量过大，不会频繁去服务端获取商品信息，导致服务器压力极大。需要用到多级缓存、异步处理、负载均衡等方式来实现 　　解决： 　　　　评估哪些页面是活跃 ...

高并发处理方案、 一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站 ...

场景:在高并发的查询场景下，如果查询的参数都是相似的，类似id=1,id=2,id=3这种那么就可以通过请求合并来解决 请求合并就是每隔一段时间就将这段时间内的请求合并到一起进行批量查询，减少查询数据库的操作。 请求合并是以时间换空间的方式 类似于Redis就是以空间换时间的方式 技术实现 ...

发帖、发微博、点赞、评论等这些操作很频繁的动作如果并发量小，直接入库是最简单的但是并发量一大，数据库肯定扛不住，这时可采取延迟发布：先将发布动作保存在队列里，后台进程循环获取再入库 模拟发布微博先进入redis队列 weibo_redis.php <?php//此处需要安装 ...

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初 ...

介绍 作为常用的http协议服务器，tomcat应用非常广泛。tomcat也是遵循Servelt协议的，Servelt协议可以让服务器与真实服务逻辑代码进行解耦。各自只需要关注Servlet协议即可 ...

其实任何简单的问题，只要规模大了都会成为一个问题，就如中国人口多，很多小问题都会变成大问题一样。但处理这种海量数据的方法无非就是分治和”人海”战术。使用人海战术的前提是问题的划分能够支持这种人海战术，其手段无非是切割（纵向，横向）和负载均衡。纵向分隔主要是按业务（功能）来分，也就是所谓面向服务架构 ...