对代码程序发生错误的时候,通过记录日志的方式,来排查问题,是一个很好的习惯 对于日志的设置,需要以下几点:1- 存放路径2- 日志文件名3- 内容格式:format 2020_10_14.21.34.24 - logBasic.py [代码错误的行号] 级别:具体内容 执行时间 文件名 【报错 ...
我在用python生成日志时,发现无论怎么flush ,文件内容总是不能实时写入,导致程序意外中断时一无所获。 以下是查到的解决方案 亲测可行 : 测试: 报错 :TypeError: can t concat str to bytes 报错 :write需要str对象,无法写入bytes对象 大意 这是因为: log.write需要写入bytes对象,这里没问题。但是encode返回的是byte ...
2018-12-28 21:20 0 991 推荐指数:
对代码程序发生错误的时候,通过记录日志的方式,来排查问题,是一个很好的习惯 对于日志的设置,需要以下几点:1- 存放路径2- 日志文件名3- 内容格式:format 2020_10_14.21.34.24 - logBasic.py [代码错误的行号] 级别:具体内容 执行时间 文件名 【报错 ...
python可以在执行时写入日志用于查找问题,这里提供一个类,在需要的时候就可以直接使用: 屏幕显示: 同样可以在文件夹下找到 my_test.log文件。 日志级别: debug --> info --> warning --> error --> ...
python添加log日志配置代码 日志级别: debug --> info --> warning --> error --> critical。 DEBUG 详细信息,调试使用 INFO 正常信息 WARNING 警告信息 ERROR 错误信息 ...
推荐日志处理项目:https://github.com/olajowon/loggrove 首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 ...
python随着人工智能的发展,越来越火热。但其实python在运维测试方面,也是一把利器。 最近就碰到了个需求,就顺手写了个python程序。用惯了go,不过发现python好像更简单点 😃 涉及到的主要python包和系统命令: 废话不多说,下面说一下场景需求和具体解决方案。 1. ...
需求:对nginx的访问日志进行实时的检查,如果恶意访问则添加到iptables列表中进行拒绝设置。//访问日志的格式为默认格式 ***正则表达式的zz_r变量中的关键字自行增减。目前在使用中....... ...
推荐日志处理项目:https://github.com/olajowon/loggrove 首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 ...
在服务运行过程中必然会设置log 来记录其运行日志,对于日志信息,如果不进行处理的话,日积月累会占用大量的磁盘空间 而且对于那些不重要的log 信息,也需要及时清理掉. 记录自己处理某实时服务产生的log 过程. 方式一:(一天日志量不大) 如果该服务一天产生的日志量不是很大的话 ...