github地址:https://github.com/Lextal/pspnet-pytorch/blob/master/pspnet.py PSP模块示意图如下 代码如下 class PSPModule(nn.Module): def __init__(self ...
GCN模块的实现比较简单,在giuhub上看到两种实现,轻微不同 实现一:https: github.com ycszen pytorch segmentation blob master gcn.py class GCN nn.Module : def init self, inplanes, planes, ks : super GCN, self . init self.conv l nn. ...
2018-12-28 17:42 0 1025 推荐指数:
github地址:https://github.com/Lextal/pspnet-pytorch/blob/master/pspnet.py PSP模块示意图如下 代码如下 class PSPModule(nn.Module): def __init__(self ...
作者认为语义分割的两个挑战是分类和定位,而这两个挑战又是比较对立的。对于分类问题,模型需要有变形和旋转不变形,而对于定位问题,模型有需要对变形敏感。 提出的GCN遵循两个主要原则: 1、对定位问题,模型需要全卷积来获得定位信息,不能有全连接或是全局池化层。 2、对分类问题,需要有大的卷积核 ...
Stacked Hourglass Networks(级联漏斗网络) 姿态估计(Pose Estimation)是 CV 领域一个非常重要的方向,而级联漏斗网络的提出就是为了提升姿态估计的效果,但是 ...
来源 :TGS Salt Identification Challenge ...
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzcyNzE0Mg==&mid=2247501404&idx=1&sn=b551b55065f621 ...
前言: 本文介绍了一个用于语义分割领域的attention模块scSE。scSE模块与之前介绍的BAM模块很类似,不过在这里scSE模块只在语义分割中进行应用和测试,对语义分割准确率带来的提升比较大。 提出scSE模块论文的全称是:《Concurrent Spatial ...
state-of-the-art的效果,开启了图神经网络研究的热潮。GCN及其变体已经成功应用在自然语言处理、计算机视觉以及推荐 ...
目录 程序简介 程序/数据集下载 数据集准备 训练步骤 预测演示步骤 程序简介 图像语义分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。本文提供了一个可进行自定义数据集训练基于pytorch的deeplabv3+ ...