原文:【语义分割】large kernel matters中GCN模块的pytorch实现

GCN模块的实现比较简单,在giuhub上看到两种实现,轻微不同 实现一:https: github.com ycszen pytorch segmentation blob master gcn.py class GCN nn.Module : def init self, inplanes, planes, ks : super GCN, self . init self.conv l nn. ...

2018-12-28 17:42 0 1025 推荐指数:

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Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network(GCN全局卷积网络)

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Mon May 06 04:51:00 CST 2019 0 616
【CV的Attention机制】语义分割的scSE模块

前言: 本文介绍了一个用于语义分割领域的attention模块scSE。scSE模块与之前介绍的BAM模块很类似,不过在这里scSE模块只在语义分割中进行应用和测试,对语义分割准确率带来的提升比较大。 提出scSE模块论文的全称是:《Concurrent Spatial ...

Thu Jan 16 19:26:00 CST 2020 0 2736
GCN原理及代码实现——基于pytorch

state-of-the-art的效果,开启了图神经网络研究的热潮。GCN及其变体已经成功应用在自然语言处理、计算机视觉以及推荐 ...

Thu Sep 09 05:37:00 CST 2021 0 933
python调用pytorch实现deeplabv3+图像语义分割——以分割动漫人物为例

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Sat Oct 09 08:03:00 CST 2021 0 2903
 
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