07 训练Tensorflow识别手写数字
打开Python Shell，输入以下代码： 执行该段代码，输出0.8002。训练10次得到80.02%的识别准确度，还是可以的。 说明：由于网络原因，手写数字图片可能无法下载，可以直接下载本人做好的程序，里面已经包含了手写图片资源和py脚本 ...
原文：手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率（基于Tensorflow,Python）
通过： 手写数字识别 卷积神经网络模型官方案例详解 基于Tensorflow,Python 手写数字识别 Softmax回归模型官方案例详解 基于Tensorflow,Python 运行程序后得的四个文件，再通过手写的图片判断识别概率 代码： 手写数字识别 运行后输出数据：其序号对应值为识别的数字，值为概率，有科学计数法显示数据。 . , . , . , . , . e , . , . , . , ...
2018-12-28 15:46 0 1498 推荐指数：
相关推荐
Tensorflow训练识别手写数字0-9
1.安装环境 这个比较简单， 1.1 安装cnetos7 这个版本中直接代有python2.7.5版本，（下载ISO安装包安装即可我用的是vmware12.5） 1.2 安装 tensorflow 安装pip ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow
Ｍnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
TensorFlow(四)：手写数字识别
一：数据集 采用MNIST数据集：--》官网 数据集被分成两部分：60000行的训练数据集和10000行的测试数据集。 其中每一张图片包含28*28个像素，我们把这个数组展开成一个向量，长度为28*28=784.在MNIST训练数据集中mnist.train.images是一个形状 ...
TensorFlow——MNIST手写数字识别
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据 ...
手写数字图片识别实战
手写数字图片识别实战 通过sklearn的KNN邻近相似度，从而实战识别图片上的数字 1.数据导入与处理 先随便展示一张图片 读取图片并保存在列表中 将列表形式的样本转换成数组形式： 将三维feature变成二维 28 ...
TensorFlow下利用MNIST训练模型并识别自己手写的数字
最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程，学到和神经网络那一块知识的时候，我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥，就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准！！！但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程，而如何把这些程序变成 ...