为什么会有中间件 随着数据库规模的增加，一个表里几千万的数据，导致查询缓慢，这时候就有一些解决方案: 历史表 垂直拆分(将部分列拆分成子表), 不降低记录数，但是整个表的数据量变小。 水平拆分(分区表，行数减少) 读写分离, 这时候需要一个中间件来把对数据的请求 ...

一、数据库中间件：数据库是底层，数据库中间件是与业务无关的可以实现数据库的一些功能的组件 二、数据库中间件包括：分布式数据库分表分库，数据增量订阅与消费，数据库同步（全量，增量，跨机房，复制）、跨数据库（数据源）迁移 1、分布式数据库分表分库中间件：负责与应用打交道，对应用表现为一个独立 ...

1.sharding-jdbc 2.特点（组件，适配语言） 1）sharding-jdbc 作为一个组件集成在应用内 2）集成在应用内，要集成到代码里，开发成本相对较高； 需要针对不同语言（java、C、PHP ...

小编今天在做Sharding-jdbc时出现了一些问题，就上网百一百，发现网上的sharding-jdbc的参考是挺少的，唉还是要继续学习看文档。 Sharding-jdbc介绍 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平扩展 ...

一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据，当数据量增加到一定量（一般认为整型值为主的表达到千万级，字符串为主的表达到五百万）的时候，性能将遇到瓶颈，同时调整表结构也会变得非常困难。为了避免生产遇到这样的问题，在做系统设计时需要预估可能产生的数据量：预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数 ...

分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。 垂直分片 垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。 垂直分片与业务架构设计有密切的联系。比如从业务领域对系统进行架构优化，分成多个子业务系统 ...

参考： https://www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/7100332.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/200984092 ht ...

近期，当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc。 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架，实现透明化数据库分库分表访问。Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后 ...