是我的一些思考和讨论的一些结果,仅供参考。。。 自动化测试过程中,现在大多都默认测试脚本与测试数 ...
其实大部分类型的测试都需要去准备测试数据。 手工测试:一些基础数据,比如配置数据等等是需要去准备的 自动化测试:基础需要准备,现有数据,动态运行时产生的数据是需要准备的 性能测试:跟自动化测试差不多 这里就牵扯到了一些关于数据的概念了。 测试数据的分类 我们可以给测试数据分一些种类 基础数据,比如一些内容管理系统会配置站点的标题,友情链接之类的基础配置数据 存量数据,也就是现有数据。比如在测试一些 ...
2018-12-28 14:56 2 2715 推荐指数:
是我的一些思考和讨论的一些结果,仅供参考。。。 自动化测试过程中,现在大多都默认测试脚本与测试数 ...
数据管理是很重要的,数据管理与方法一样,依然是有层次的,我们在测试的过程中,可能会有多个环境,每个环境的URL啊,登录名啊,数据库连接地址啊等等不一样,我们可以把这些环境每个都配置一个数据文件,里面写上URL啊登录名等这些,作为一个全局的变量,通过配置文件来控制选择哪一个环境的数据文件。每一个测试 ...
一、思考 1.Pandas是什么? 功能极其强大的数据分析库 可以高效地操作各种数据集 csv格式的文件 Excel文件 HTML文件 XML格式的文件 JSON格式的文件 数据库操作 2.经典面试题 ...
背景:测试过程中,为实现将不同的测试数据批量循环录入,考虑需对已通过读取csv文件方式参数化的脚本进一步地参数化,示例代码如下: test.csv文件局部内容如下: 13000000001,A公司,A公司简介,A公司提供的服务,13000000002,B公司,B公司简介,B公司 ...
当我们在生成数据的时候,常用到%d方式进行格式化生成数据。 比如要生成11位的手机号,可以这样: 当填充内容不足8位的时候,用0进行填充输出内容: ['13800000000', '13800000001', '13800000002', '13800000003 ...
一次性使用的测试数据,让很多同事在自动化测试执行中最头疼的可能就是这种测试的数据准备工作了,因为只能使用一次,每次运行之前都要准备新的数据,工作量不可谓不大,而且如果数据本身比较复杂或者稀少,这个数据准备工作就更让人怀疑这些功能用自动化的方式来测试是否价值了。那么对于这种一次性的测试数据 ...
大家好,我是狂师。 在之前分享中,给大家介绍过一篇:如何快速审核接口返回值全部字段解决方案,详见原文:接口自动化测试,一键快速校验接口返回值全部字段 。当时,提到解决这类问题,市面上常见的解决方案有两种: 根据业务校验需求,自定义开发校验规则库 借助现有的第三方库 而文章 ...
在跑自动化测试中,测试过程中会用到一些测试数据,其中这些测试数据包括临时测试数据和常用到的数据,经常用到的数据,我们可以通过Excel或者yaml文件的方式进行存储,那么临时文件的呢? 今天安静来介绍Pytest中的一个内置函数就可以方便的帮我们解决这个问题。 tmpdir是属于Pytest中 ...