深度学习中Batch size对训练效果的影响
引入的随机性更大，难以达到收敛，极少数情况下可能会效果变好。 谈谈深度学习中的 Ba ...
原文：深度学习中的batch的大小对学习效果的影响
Batch size参数的作用：决定了下降的方向 极端一： batch size为全数据集 Full Batch Learning ： 好处： .由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。 .由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选择一个全局的学习率很困难。Full Batch Learning可以使用Rprop只基于梯度符号并且针对性单独更新各权值。 坏处： .随着 ...
2018-12-28 11:42 0 2911 推荐指数：
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