【NLP】Tika 文本预处理：抽取各种格式文件内容
Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要：本文主要针对自然语言处理（NLP）过程中，重要基础部分抽取文本内容的预处理。首先我们要意识到预处理的重要性。在大数据的背景下，越来越多的非结构化半结构化文本。如何从海量文本中抽取我们需要 ...
原文：数据预处理之抽取文本信息（2）
Python数据预处理之抽取文本信息 白宁超 年 月 日 : : 摘要：大数据技术与我们日常生活越来越紧密，要做大数据，首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整 不一致 有异常的数据，严重影响到数据建模的执行效率，甚至可能导致模型结果的偏差，因此要数据预处。数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取 数据清理 数据集成 数据处理 数据变换 数据降维等处理后，不仅提高了数据质量，而且更好的提升算法模型性 ...
2018-12-28 10:29 1 1714 推荐指数：
相关推荐
Python 文本数据预处理实践
https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在进行数据分析与可视化之前，得先处理好数据，而很多时候需要处理的都是文本数据，本文总结了一些文本预处理的方法。 将文本中出现的字母转化为小写 结果如 ...
NLP 文本预处理
1、不同类别文本量统计，类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理，比如文本语料中简体与繁体共存，这会加大模型的学习难度。因此，他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时，过滤掉了对分类没有任何作用的停用词，从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中，存在严重的样本 ...
Keras文本预处理
学习了Keras文档里的文本预处理部分，参考网上代码写了个例子 ...
文本预处理
文本预处理 文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤： 读入文本 分词 建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index） 将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型 读入文本 我们用一部 ...
文本数据预处理：sklearn 中 CountVectorizer、TfidfTransformer 和 TfidfVectorizer
文本数据预处理的第一步通常是进行分词，分词后会进行向量化的操作。在介绍向量化之前，我们先来了解下词袋模型。 1.词袋模型（Bag of words，简称 BoW ） 词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型 ...
Logstash读取文本信息并写入到ES
Logstash读取文本信息并写入到ES 前提是ELK安装没问题 进入到logstash安装目录下的bin目录（我的logstash安装目录：/usr/local/） [root@es1 bin]# cd /usr/local/logstash-5.5.2/bin [root@es1 ...
什么是机器学习特征工程？【数据集特征抽取（字典，文本TF-Idf）、特征预处理（标准化，归一化）、特征降维（低方差，相关系数，PCA）】
2.特征工程 2.1 数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址：http ...