最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用 ...
应用场景 有的时候,我们对于同一通道中的消息处理,会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理,比如:可能在消息头信息中带入消息版本号,然后通过if判断来执行不同的处理逻辑,其代码结构可能是这样的: 那么当消息处理逻辑复杂的时候,这段逻辑就会变得特别复杂。针对这个问题,在 StreamListener注解中提供了一个不错的属性condition,可以用来优化这样的处理结构。 动手试试 下面通过编 ...
2018-12-27 22:15 0 649 推荐指数:
最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用 ...
在上一篇《Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费》中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题。本文将继续说说在另外一个被经常问到的问题:如果微服务生产的消息自己也想要消费一份,应该如何实现呢? 常见错误 在放出标准答案前,先放出一个常见 ...
应用场景 上一篇《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试》介绍了默认就会生效的消息重试功能。对于一些因环境原因、网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用。但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复 ...
Springcloud 里面对于MQ的整合一个是前一篇的消息总线一个是本文介绍的消息驱动 大体要学习这么几个知识点: 课题:SpringCloud消息驱动Stream1.什么是SpringCloud消息驱动2.消息驱动Stream实现原理3.消息驱动Stream与传统MQ区别4.基于消息驱动 ...
上篇文章我们简单的介绍了stream的使用,发现使用还是蛮方便的,但是在上个案例中,如果有多个消息接收者,那么消息生产者发送的消息会被多个消费者都接收到,这种情况在某些实际场景下是有很大问题的,比如在如下场景中,订单系统我们做集群部署,都会从RabbitMQ中获取订单信息,那如果一个订单 ...
在上篇文章中我们给大家介绍了Stream的消息分组,可以实现消息的重复消费的问题,但在某些场景下分组还不能满足我们的需求,比如,同时有多条同一个用户的数据,发送过来,我们需要根据用户统计,但是消息被分散到了不同的集群节点上了,这时我们就可以考虑消息分区了。 当生产者将消息数据发送给多个 ...
本章介绍Spring Cloud Stream 消费组和消息持久化,Spring Cloud Stream 入门参考:【SpringCloud】Spring Cloud Stream 消息驱动(二十三) Spring Cloud Stream消费组 多数情况,生产者发送消息给某具体微服 ...
关于 Topic 和 Partition: Topic: 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息 ...